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因大型語言模型（LLM）和需要強大數據處理能力的復雜算法的部署增加。Gartner指出，到2027年，專注于人工智能的數據中心每年的耗電量將達到約500太瓦時（TWh），幾乎是當前耗電量（2024年為260 TWh）的兩倍。
根據Gartner的數據，人工智能和生成式人工智能（GenAI）工作負載的快速擴張可能導致，到2027年40%的數據中心受到電力短缺的影響。
由于需要巨大的計算能力，人工智能數據中心在未來三年內所需的電力可能會增加160%，這將超出公用事業提供商及時滿足需求的能力。
Gartner分析師副總裁Bob Johnson在最新報告中表示：“用于生成式人工智能應用的超大規模數據中心呈爆炸式增長，正在產生前所未有的電力需求。這一需求超過了公用事業提供商的擴容能力，從而導致潛在短缺，可能會從2026年起限制人工智能和其他高耗能應用的增長。”
報告還指出，能源需求的增加將給依賴穩定能源來維持運營的科技巨頭和云服務提供商帶來挑戰，專家預測這些限制可能會影響創新和未來人工智能應用的推出。
一個超大規模的人工智能數據中心可能消耗高達100兆瓦的電力。
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